Программа дополнительного образования "Знакомство с искусственным интеллектом"

Руководитель: Краснов Владислав Вячеславович

Содержательное наполнение: Программа построена на принципе «обучение через действие». Теоретические блоки подкрепляются интерактивными упражнениями, робототехническими платформами Mindstorms (EV3,NXT) и онлайн-тренажерами. Учащиеся не пишут код, а используют интуитивно понятные визуальные конструкторы, что позволяет сосредоточиться на понимании сути процессов машинного обучения.

Актуальность: Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть фантастикой и стал частью повседневной жизни: умные помощники, рекомендации в соцсетях, распознавание лиц на фотографиях. Важно дать школьникам среднего возраста не просто представление, а практическое понимание того, как работают эти технологии. Это развивает критическое мышление, цифровую грамотность и готовит их к жизни в мире, где ИИ будет играть ключевую роль.

Цель программы:

Сформировать у учащихся 11-13 лет базовое, но целостное и практическое понимание принципов работы искусственного интеллекта, развеять мифы и показать, как ИИ-технологии решают конкретные задачи.

Задачи программы:

Обучающие:

·         Познакомить с основными понятиями: что такое ИИ, машинное обучение, данные, нейросеть, алгоритм.

·         Объяснить на примерах, где и как используется ИИ в современном мире (распознавание изображений и речи, умные фильтры, навигация).

·         Научить основам работы с данными: что такое обучающая выборка, классификация, предсказание.

·         Дать практический опыт создания простых моделей машинного обучения в визуальных средах (Teachable Machine от Google).

·         Дать практический опыт создания роботов, реагирующих на окружающую среду с помощью датчиков (Mindstorms EV3)

Развивающие:

·         Развивать алгоритмическое и логическое мышление.

·         Развивать критическое мышление: понимать ограничения ИИ, распознавать случаи его неэтичного использования.

·         Стимулировать исследовательский интерес и умение анализировать информацию.

Воспитательные:

·         Формировать ответственное и этичное отношение к использованию технологий.

·         Воспитывать умение работать в команде над проектами.

·         Повышать мотивацию к изучению математики, информатики и других естественно-научных дисциплин.

Планируемые результаты:

По окончании курса обучающийся будет знать:

·         Ключевые термины: искусственный интеллект, машинное обучение, данные, алгоритм, нейросеть.

·         Основные области применения ИИ в жизни человека.

·         Простые принципы обучения модели на примерах.

·         Что такое «предвзятость алгоритмов» и почему она возникает.

По окончании курса обучающийся будет уметь:

·         Отличать технологии на основе ИИ от простых алгоритмов.

·         Создавать и обучать простую модель для распознавания изображений, звуков или поз.

·         Проводить простой эксперимент: тестировать модель, оценивать точность распознавания.

·         Объяснять на примере, как была обучена его собственная модель.

·         Критически оценивать информацию, связанную с заявлениями об использовании ИИ.

Личностные результаты:

·         Преодоление «магического» восприятия ИИ, понимание его как инструмента, созданного человеком.

·         Развитие интереса к технологиям и компьютерным наукам.

·         Умение ставить перед технологией конкретную задачу и проверять результат ее работы.

Формы подведения итогов: Защита творческого проекта. Например, демонстрация созданной учеником модели, которая распознает жесты (камень-ножницы-бумага) или отличает кошек от собак на рисунках.